JurnalPatroliNews | Yogyakarta – Kementerian Ketenagakerjaan (Kemnaker) mulai memanfaatkan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) untuk memperkuat proses verifikasi Program Magang Nasional melalui platform MagangHub.
Teknologi tersebut digunakan untuk membantu membaca pola data dalam jumlah besar, mulai dari informasi perusahaan penyelenggara, kapasitas kuota magang, hingga karakteristik peserta yang mendaftar.
Sekretaris Jenderal Kemnaker Cris Kuntadi mengatakan pemanfaatan AI menjadi salah satu instrumen untuk membantu kementerian menemukan pola yang perlu mendapatkan pemeriksaan lebih lanjut.
Hal itu disampaikan Cris dalam kegiatan Monitoring Program Pemagangan Nasional di De Djokja Malioboro Hotel, Yogyakarta, Selasa (29/9/2026).
AI Baca Kewajaran Kuota Perusahaan
Dalam proses verifikasi mitra penyelenggara, AI digunakan untuk membantu Kemnaker menganalisis keterkaitan sejumlah perusahaan sekaligus melihat apakah kuota magang yang diajukan sesuai dengan kemampuan perusahaan.
Menurut Cris, analisis tersebut antara lain mencakup kemungkinan adanya sejumlah perusahaan yang berada dalam kendali operator yang sama.
AI juga membantu melihat profil dan kapasitas perusahaan sebelum kuota magang yang diajukan diproses lebih lanjut.
“AI kita manfaatkan untuk membantu melihat apakah ada kelompok perusahaan yang berada dalam kendali satu operator, bagaimana bonafiditas perusahaan, dan apakah kuota yang diusulkan masih wajar dibandingkan dengan kapasitas perusahaan,” ujar Cris.
Dengan pendekatan tersebut, data perusahaan tidak hanya diperiksa secara administratif, tetapi juga dianalisis untuk menemukan hubungan maupun pola yang membutuhkan perhatian lebih lanjut.
Pola Pendaftaran Peserta Ikut Dianalisis
Pemanfaatan AI juga diterapkan pada sisi peserta. Kemnaker menggunakan analisis berbasis teknologi untuk melihat pola pendaftaran dan mencocokkannya dengan informasi lowongan yang tersedia.
Beberapa indikator yang menjadi perhatian antara lain sebaran wilayah peserta, latar belakang pendidikan, serta kesesuaian program studi dengan posisi magang yang ditawarkan perusahaan.
Cris mencontohkan, pola tertentu dapat menjadi bahan pemeriksaan apabila peserta pada sebuah perusahaan terlihat sangat terkonsentrasi dari alumni perguruan tinggi tertentu atau sebagian besar berasal dari wilayah yang berbeda jauh dengan lokasi perusahaan.
“Dalam seleksi peserta, AI juga membantu kita melihat pola-pola yang tidak lazim,” kata Cris.
Kesesuaian antara program studi peserta dengan kebutuhan lowongan juga menjadi bagian dari analisis. Pola yang dinilai tidak lazim tidak otomatis menunjukkan adanya pelanggaran, tetapi dapat menjadi sinyal untuk dilakukan pemeriksaan lebih lanjut.
Bukan Pengganti Pemeriksaan
Besarnya jumlah perusahaan, lowongan dan peserta yang terlibat dalam Program Magang Nasional membuat proses pengawasan membutuhkan kemampuan mengolah data secara cepat.
Melalui AI, Kemnaker dapat mengidentifikasi pola tertentu dari kumpulan data yang besar sehingga proses pemeriksaan dapat diarahkan pada informasi yang memerlukan perhatian.
Namun, Cris menegaskan teknologi tersebut tidak menggantikan proses verifikasi maupun pemeriksaan yang dilakukan oleh Kemnaker.
Hasil analisis AI hanya menjadi salah satu bahan untuk menentukan data atau pola yang perlu ditelaah lebih lanjut sesuai mekanisme yang berlaku.
Dengan demikian, keputusan akhir tetap berada dalam proses pemeriksaan dan verifikasi yang dilakukan berdasarkan ketentuan program.
Pengawasan MagangHub Diperkuat
Penggunaan AI menjadi bagian dari upaya Kemnaker memperkuat tata kelola Program Magang Nasional yang terus berkembang.
Pada MagangHub, perusahaan dapat mempublikasikan lowongan, menentukan kuota, menyusun kebutuhan kompetensi, serta mengelola proses seleksi peserta melalui sistem digital Kemnaker.
Kemnaker sebelumnya juga menyiapkan sekitar 70 ribu lowongan perusahaan untuk Program Pemagangan Nasional Batch 3 Angkatan 2 yang pendaftaran pesertanya dijadwalkan dibuka pada Oktober 2026.
Besarnya skala program membuat kemampuan membaca data menjadi semakin penting. AI diharapkan dapat membantu mempercepat identifikasi pola, sementara pemeriksaan manusia tetap menjadi bagian penting dalam memastikan validitas setiap temuan.
Dengan pendekatan tersebut, pemanfaatan teknologi tidak sekadar diarahkan untuk mempercepat proses administrasi, tetapi juga memperkuat pengawasan agar penyelenggaraan MagangHub berjalan sesuai ketentuan dan memberikan kesempatan magang yang relevan bagi peserta.
Kemnaker menempatkan AI sebagai instrumen pendukung, bukan pengambil keputusan. Setiap pola yang teridentifikasi tetap membutuhkan verifikasi sebelum ditindaklanjuti dalam proses pengawasan.
Komentar